博客
关于我
关于1>>>32移位
阅读量:144 次
发布时间:2019-02-28

本文共 240 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

对于整数类型的右移操作,需要注意其位数影响的特性。32位整数(int)右移32位等同于无位移,同理,64位长整数(long)右移64位也等同于无位移。这是因为整数类型的位数决定了其最大的右移次数,超过位数的右移相当于没有进行位移操作。

在编程中,右移运算符(>>)用于整数的位移操作。对于32位整数,右移32位相当于没有位移,因为整数已经无法再扩展到超过其定义位数。同样,64位长整数右移64位也是如此。这种特性在处理位操作时需要特别注意,以避免由于位移次数超过位数而产生的误解。

转载地址:http://umad.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
查看>>
pandas DataFrame的一些操作
查看>>
Pandas Dataframe的日志文件
查看>>
Pandas df.iterrows() 并行化
查看>>
Pandas drop_duplicates 方法不适用于包含列表的数据框
查看>>
pandas groupby 和过滤器
查看>>
pandas GROUPBY+变换和多列
查看>>
pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
查看>>
Pandas matplotlib 无法显示中文
查看>>
pandas PIVOT_TABLE保持索引
查看>>
Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
查看>>
pandas to_latex() 转义数学模式
查看>>
Pandas | 频数统计很简单,但这5 种技巧你使用过吗?
查看>>
Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
查看>>
pandas 中的 for 循环真的很糟糕吗?我什么时候应该关心?
查看>>
Pandas 中的多索引旋转
查看>>
Pandas 中的日期范围
查看>>
pandas 中的时间序列箱线图
查看>>
Pandas 使用指南
查看>>
pandas 分组并使用最小值更新
查看>>